Perché ho smesso di assumere sviluppatori e ho iniziato a costruire sistemi AI da solo

Dopo 23 anni di gestione aziendale, ho speso in sviluppatori software più soldi di quanti vorrei ammettere. Piattaforme custom che richiedevano 12 mesi e consegnavano il 60% di quanto promesso. Contratti con agenzie dove “ancora due settimane” diventavano altri sei mesi.

A fine 2024, ho deciso di provare qualcosa di diverso. Invece di assumere un altro team di sviluppo, ho collaborato direttamente con l’AI per costruire il sistema da solo.

Il risultato: GroceryAI, una piattaforma di ordinazione su WhatsApp pienamente operativa che gestisce 9.000+ prodotti in 8 lingue, con 240+ nodi di automazione che gestiscono tutto, dalla comprensione del linguaggio naturale alla programmazione delle consegne. È andata live a Gennaio 2026. L’ho costruita in circa 3 mesi. Sviluppatori assunti: zero.

Voglio essere preciso su cosa significa “costruita da solo”. Non ho scritto migliaia di righe di codice da zero. Ho architettato il sistema, progettato la logica di business, creato i workflow, scritto il system prompt da 114.000 caratteri che insegna all’AI come comportarsi, e distribuito l’infrastruttura. L’AI ha gestito la generazione del codice. Io ho gestito le decisioni di business.

Questa distinzione conta perché è esattamente ciò che la maggior parte delle aziende sbaglia sull’AI. Pensano che l’AI sostituisca le persone. Non lo fa. Sostituisce il livello di traduzione tra ciò di cui un’azienda ha bisogno e ciò che la tecnologia produce.

Per 23 anni, quel livello di traduzione è stato il mio costo maggiore. Ora vado direttamente dal problema di business al sistema in produzione. Il ciclo di feedback è di minuti, non mesi.

Tre cose che direi a qualsiasi CEO che sta considerando questa strada:

Primo, parti da un vero problema di business, non da un esperimento tecnologico. Non ho costruito GroceryAI perché l’AI è interessante. L’ho costruita perché la mia azienda di consegna grocery aveva bisogno di un sistema di ordinazione migliore.

Secondo, l’AI è il tuo partner di esecuzione, non il tuo stratega. Può scrivere codice e analizzare dati brillantemente. Ma non può decidere quale problema conta di più. Quello è il tuo lavoro. A quello servono 23 anni di esperienza.

Terzo, metti in produzione qualcosa di reale entro 30 giorni. Non un proof of concept. Qualcosa che gestisce clienti reali, ordini reali, soldi veri.